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，非常的实用且有益，
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3、上手简单
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4 、体积小 ，不占用任何手机内存
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马年春节 ，抢AI红包成了新现象。几家互联网企业合计豪掷超45亿元
，把人工智能应用“塞”进亿万用户手机里 。AI红包大战之热，令人不禁想起11年前那个改写移动支付格局的除夕之夜
。

热闹之下需要冷思考。2015年除夕 ，微信“摇一摇
”红包当天互动超110亿次
，短时间内绑卡用户突破2亿 。但那场大战真正的价值，不在于谁分走了多少用户 ，而在于由此催生了一套移动支付基础设施
，共享单车 、外卖
、网约车等新业态借此蓬勃兴起
。今天的AI红包大战，同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步 ，更关键的问题是：当红包的热度退去，人工智能如何更好融入日常生活
，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同 。当年用户绑了卡、钱在微信里 ，迁移成本高
，自然就留了下来
。如今的AI应用，下载快 ，卸载也快
，据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继，最终决定去留的 ，是产品本身能否满足真实需求 、创造实际价值 。正因如此
，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常，有的把AI接入外卖出行 ，有的用AI生成视频内容
，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成
。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场 ，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造
、医疗、教育等千行百业的赋能空间 。当前
，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人
。从七旬老人向AI问路 、查菜谱，到基层医院用AI辅助诊疗 ，再到工厂车间用AI优化排产、质检
，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。

然而 ，应用繁荣不等于高枕无忧 。我国人工智能在基础理论
、关键核心技术等方面还存在短板弱项
，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓
。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃 ，表面看是算力不足的偶发事件
，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣 ，不应淹没技术攻关的紧迫 。

事实一再证明
，真正的竞争力来自底层创新
。当年移动支付领跑全球，不仅靠红包大战的“入口争夺 ” ，更靠通信网络建设 、智能手机普及
、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条 。令人振奋的是
，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破 ，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座
。《国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》明确提出
，在模型基础能力、数据供给创新 、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强
、突出应用导向，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要 。

AI红包大战的硝烟已经散去 ，思考才刚刚开始。当数以亿计的普通人第一次与AI面对面
，一个庞大市场的想象力已经打开
。以应用锤炼技术，以创新筑牢根基 ，把这份想象力转化为实实在在的发展动力
，中国人工智能大有可为，我们也定能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动。（孟繁哲）

《 人民日报 》（ 2026年03月02日 05 版）