数据可视化案例|上海疫情可视化

上海疫情数据可视化通过重点数据统计 、时间维度和空间维度分析，清晰呈现了疫情的发展趋势和地理分布 ，为防控工作提供了有力支持 。重点数据统计展示最新确诊与无症状感染者数据：4月24日
，上海新增确诊人数2472人，无症状感染者16983人
。

在近期上海疫情的实时追踪中 ，知乎博主Hackyo利用DataEase开源工具制作了一个可视化大屏
，以解决信息接收不全面和滞后的问题。通过图文并茂的方式，直观呈现疫情动态和相关数据 。首先 ，博主找到新浪新闻的上海疫情API接口和求助信息接口
，通过DataEase的API数据源功能导入数据
。

简介：澎湃·美术课通过地图的形式，着重描述了新冠病毒从发现到蔓延全球的过程 ，利用数据可视化的方式动态展现了疫情的动向。

上海数据可视化案例展示包含多个版本的可视化成果，涵盖天气系统等主题
，通过不同版本呈现多样化的视觉效果与功能特性 。以下为具体案例展示：专业版 视觉效果：以精细的动态天气模拟为核心，通过三维建模技术还原云层运动
、降水分布等气象要素 ，结合实时数据更新实现动态演示
。

资源优化：针对病床使用率过高或过低的地区
，提出扩容或调配建议；对医师负荷过重区域，探讨增加人员或流程优化方案。数据局限性说明当前数据仅涵盖2019年 ，未反映近年变化（如疫情影响）；缺乏细分指标（如科室诊疗量、疾病类型分布）
，可视化深度受限；部分地区数据可能存在统计口径差异，需结合实地调研验证 。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗 、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解 ，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例
，为全国累计确诊病例比较多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例
，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

〖贰〗
、全国确诊病例排名靠前的省份与城市近来 ，全国确诊病例排名靠前的省份有广东省、河南省 、浙江省，城市有重庆
、温州、深圳
，这些地区需加强防控措施 。全国各城市昨日新增与累积确诊病例排名近来，全国各城市昨日新增主要集中在湖北省内 ，累积确诊病例排名前三是武汉 、孝感、黄冈
，湖北省内城市疫情防控任务艰巨
。

〖叁〗
、截至美国东部时间5月17日18时32分，全球累计确诊新冠肺炎病例超470万例 ，其中俄罗斯累计确诊281752例
，居全球第二，仅次于美国。 以下是具体数据及各国疫情动态：全球疫情总体情况累计确诊：4708415例累计死亡：314950例数据来源：美国约翰斯·霍普金斯大学统计 。

〖肆〗、截至北京时间1月27日 ，全球累计新冠确诊人数突破一亿
，在近200个国家广泛传播，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后 ，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件
，感染率和死亡率一直处于很低的水平
。

〖伍〗 、截止当地时间3月19日上午10点30分，日本国内累计新冠确诊病例达923例 ，北海道为疫情最严重地区（154例），爱知县（130例）
、大阪（117例）、东京（111例）确诊病例均超100例。 具体数据及分析如下：全国总体疫情数据新增确诊：41例（含从国外接回的民众） 。

16张图看懂疫情发展趋势,疫情防控依然不可松懈

〖壹〗 、张疫情数据可视化图表展示了疫情发展趋势
，包括新增确诊
、疑似、治愈 、死亡病例情况，以及不同地区疫情对比等 ，反映出疫情防控取得的进展和面临的挑战
，提示疫情防控依然不可松懈
。 以下是具体图表内容及分析：昨日新增确诊病例情况昨日由于湖北省统计口径的变化，新增“临床诊断”病例导致新增确诊病例突增。

〖贰〗
、疫情防控工作不能松懈 ，需持续落实常态化防控措施
，尤其在当前复杂形势下更应保持警惕 。具体原因和措施如下：当前疫情形势依然严峻尽管北京等地区疫情防控形势有所好转，但每天仍有新增确诊病例和无症状感染者报告
。周边国家和地区疫情严重 ，导致我国“外防输入 ”压力持续增大。

〖叁〗、疫情防控仍不能松懈
，当前面临较大防控压力，主要原因包括国外疫情形势严峻 、病毒变异导致防控难度加大以及人们思想上出现放松 。具体如下：国外疫情形势依然严峻复杂：全球累计确诊人数已达24亿 ，死亡超过460万。

疫情可视化,基于知识图谱的智能疫情监测服务平台如何做?

〖壹〗
、基于知识图谱的智能疫情监测服务平台可通过多源数据汇聚、知识图谱构建 、可视化与问答应用开发等步骤实现
，为政府、企业
、民众提供疫情态势感知、密切接触者挖掘 、防控信息查询等服务
。具体如下：平台建设目标疫情态势感知：利用全面
、及时的数据和可视化技术，准确呈现疫情发展态势 ，为决策者、指挥者 、管理人员提供数据支持。

〖贰〗
、其他企业方案以萨科技：部署“新冠疫情防控动态感知预警平台
”，利用大数据和AI技术实现疫情动态感知和预警 。高新兴：推出“1脑+2网+1人+N终端”系统
，通过智能终端和数据分析，提升疫情防控效率
。渊亭科技：基于知识图谱的疫情智能作战平台 ，通过图谱分析辅助疫情研判和决策。

〖叁〗、多端协同与智能检索引导全平台覆盖：在移动端和PC端同步上线企业防疫与远程协作功能
，用户可通过如流端内搜索框输入“防疫 ”，自动跳转至解决方案介绍长图 ，快速获取AI应用指南 。

〖肆〗 、企业知识体系统一与效率提升知识沉淀与闭环：将分散在各部门的知识（如技术文档
、用户反馈）结构化存储
，形成可复用的知识资产，例如将客服问答记录转化为图谱节点 ，支持新员工快速培训
。

中国各城市首轮感染高峰期预测!

中国各城市首轮感染高峰期预测主要基于“超额发烧搜索指数累计面积
”这一指标
，通过分析搜索指数与感染人口比例的关系，预测出各城市疫情达峰及结束的时间。 具体预测情况如下：预测方法：将Google搜索指数或百度搜索指数分为疫情期间和非疫情期间 ，计算非疫情期间的发烧指数平均数 。

中国部分城市首轮感染高峰期预测基于“超额发烧搜索指数累计面积”达到特定数值的时间点来估算
，保守估计疫情达峰时该数值为100，部分城市预计在2022年12月中下旬至2023年1月上旬达峰 ，但具体时间因城市而异
。

专家预测情况 梁万年：首轮感染高峰期不同城市要区别看待。国内一些地区疫情处于上升阶段，传染病传播会经历引入、扩散 、上升
、高峰、下降5个阶段
，具体几月达高峰因城市而异，防控措施 、人群免疫水平等是影响因素 。张伯礼：下面1至2个月会迎来一波流行高峰
。

各城市首轮感染高峰期预测！因为现在国家已经全面放开了 ，核酸检测的时代过去了
，行程码也已经下线了。然后，国家也不再公布无症状感染者 。正是因为这样 ，现在新冠肺炎大范围传播
，身边的很多人都阳性了。所以，在这种特殊时期 ，保护自己是最重要的
。我们一定要扛过这个传染的高峰期。

天津疫情高峰期120号开始的
，全国疫情高峰期时间表，看看你的家乡什么时候 第一批：河北、河南
、湖北、重庆 、四川
、云南、广东 、北京
、天津、辽宁等省市 ，高峰时间在12月20日前 。2：第二批：陕西 、山西
、山东、贵州 、广西
、吉林等省份
，感染高峰期在12月20日至12月30日之间
。

张文宏医生也推测：本次新冠感染人数的高峰，可能会在一个月之内就到来。要整体渡过这次新冠 ，可能需要3—6个月时间 。 国内知名大数据研究专家针对新冠放开之后，推演出了各地首轮感染峰值到来的时间
。 从数据可以看到
，四川第一波新冠达峰日是在12月19日，广东则是在12月20日。